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開発プロセスにおいてAIにコード変更を指示する際、十分な調査や設計合意がないまま直接コードを書き換えると、意図しない変更や修正の手戻りが発生するリスクが高まります。このような課題を解決するために、Antigravity CLI には、実装前の「計画（Planning）」と成果物の「視覚的な管理（Artifact）」を組み合わせた開発フローが用意されています。

本記事では、対話画面から実行できる /planning コマンドと Artifact（成果物） 機能の役割を整理し、実際にプロジェクトへ単体テストを導入したプロセスをもとに、AIと開発者の間における認識の齟齬を防ぐアプローチについて解説します。